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H100 / A100 / H200
GPU 算力租用

🔥 H100 旗舰✨ H200 最新💻 A100 性价比⚡ B200 最前沿

从 $2.49/小时到 $28.00/小时，多种规格按需选择。H100/A100/H200/B200 实时库存，NVLink 多卡集群支持，分钟级部署，7×24 运维。

GPU 选型对比表

所有价格均为单卡小时费率，集群价格请参考下表或联系客服

GPU 型号	架构	显存	FP16 算力	带宽	功耗	小时价	月付价	适用场景
H100 SXM 80GB最新旗舰	Hopper HBM3	80GB HBM3	3,979 TFLOPS	3.35 TB/s NVLink	700W TDP	$12.50/时	$8.99/时	LLM训练千亿参数
H200 SXM 80GBHBM3e · 升级版	Hopper HBM3e	80GB HBM3e	3,979 TFLOPS	4.8 TB/s	700W TDP	$18.00/时	$12.99/时	GPT-4训练万亿参数
B200 SXM 80GBBlackwell · 最前沿	Blackwell HBM3e	80GB HBM3e	20 PFLOPS (FP4)	1.8 TB/s NVLink	1,000W TDP	$28.00/时	$19.99/时	万亿参数
A100 80GB SXMAmpere · 性价比首选	Ampere HBM2e	80GB HBM2e	312 TFLOPS	2 TB/s NVLink	400W TDP	$6.50/时	$4.49/时	深度学习CV/NLP
A100 40GB PCIe入门级 · 低成本	Ampere HBM2	40GB HBM2	312 TFLOPS	64 GB/s PCIe 4.0	250W TDP	$2.49/时	$1.79/时	入门训练测试
L40S 48GBAda · 推理加速	Ada GDDR6	48GB GDDR6	362 TFLOPS (FP8)	864 GB/s	350W TDP	$2.20/时	$1.59/时	SD推理视频
H100 8卡 NVLink集群 · 全互联	Hopper x8 NVLink	640GB HBM3	31,832 TFLOPS	7.2 TB/s NVLink	5,600W	$89.00/时	$62.00/时	70B训练千亿参数

NVLink 多卡集群

8 卡 NVLink 全互联，带宽比 PCIe 高 10 倍，多卡训练效率接近线性扩展

🖥️

H100 8卡 NVLink 集群

H100 SXM5 x 8，NVLink 4.0 全互联，900 GB/s GPU 间带宽。适合 70B+ 参数模型全参数训练，或 7B 模型高效微调。

$89.00/小时

640GB HBM3NVLink 4.05.6kW

🖥️

H200 8卡 NVLink 集群

H200 SXM x 8，HBM3e 显存带宽提升 50%。适合 GPT-4 级别模型训练，万亿参数大模型首选集群。

$129.00/小时

640GB HBM3e万亿参数

🖥️

A100 8卡 NVLink 集群

A100 80GB SXM x 8，NVLink 3.0 互联。性价比最高的 8 卡训练集群，适合中小模型训练和大规模推理。

$45.00/小时

640GB HBM2e性价比

适用场景

从个人开发者到企业团队，从实验到生产全覆盖

🧠

大模型预训练 / 微调

Qwen/DeepSeek/LLaMA 全参数或 LoRA 微调。H100 8 卡 NVLink 集群加速，训练效率比 PCIe 多卡提升 3-5 倍。

💬

LLM 推理部署

vLLM/TensorRT-LLM 优化推理，H100 单卡支持 70B 模型 INT4 量化推理，QPS 比 CPU 高 100 倍。

🎨

图像 / 视频生成

Stable Diffusion XL、FLUX.1 高分辨率生成，L40S 性价比最优，A100 适合大批量商业生产。

🚗

自动驾驶仿真

大规模感知模型训练、多传感器融合仿真，A100/H100 多卡集群，缩短自动驾驶研发周期。

🧬

生物医药 / AlphaFold

AlphaFold2/ESMFold 蛋白质结构预测，H100 大显存（80GB）支持长序列，A100 性价比之选。

📈

量化金融 / HPC

金融时序分析、量化因子挖掘、Monte Carlo 仿真，GPU 加速计算，比 CPU 快 50-500 倍。

平台优势

⚡

分钟级部署

预装 PyTorch 2.x / TensorFlow / CUDA 12.x，SSH 登录即可开始训练。Docker 自定义镜像，10 分钟内完成。

🔗

NVLink 全互联集群

H100 8 卡 NVLink 集群，GPU 间 900 GB/s 带宽，多卡训练效率接近线性扩展。无 PCIe 带宽瓶颈。

💰

按量计费 · 无预付

精确到分钟计费，账户余额充足即可使用。月付套餐相当于一次性买断 730 小时，折扣约 35%。

🔒

数据安全

计算完成数据自动清除，不留存。TLS 加密通信，可选私有节点隔离，支持签署 DPA 数据协议。

🖥️

Root 完整权限

完全 Root/Admin 权限，自定义驱动和内核。预装 Docker，支持任意自定义容器镜像。

🎧

7x24 运维支持

专属技术顾问，GPU 选型咨询、模型部署协助、性能调优，故障 15 分钟响应，SLA 99.95%。

常见问题 FAQ

H100 和 A100 怎么选？▼

大模型训练（7B+）：选 H100 SXM，算力是 A100 的 6 倍，HBM3 带宽是 2.5 倍，多卡效率接近线性。中小模型训练/推理：选 A100 80GB SXM 性价比最高，A100 40GB PCIe 适合成本敏感场景。Stable Diffusion/推理加速：选 L40S。

按小时和月付有什么区别？▼

按小时：精确到分钟，不用不花钱，适合弹性需求。月付套餐：一次性买断 730 小时，平均折扣 35%。例如 H100 SXM 月付 $8.99/小时，如果月使用超过 50 小时就比按小时划算。

NVLink 和普通 PCIe 多卡有什么区别？▼

NVLink 是 GPU 直连互联协议，带宽是 PCIe 4.0 x16 的 10 倍（900 GB/s vs 64 GB/s）。对大模型多卡训练至关重要：PCIe 多卡受带宽瓶颈影响，8 卡效率只有 NVLink 的 30-50%。推荐 70B+ 模型训练必须用 NVLink 集群。

部署需要多久？▼

标准镜像（PyTorch 2.x + CUDA 12）：3-5 分钟。自定义 Docker 镜像：10-15 分钟。8 卡 NVLink 集群：20-30 分钟。99.5% 的部署在 30 分钟内完成。

支持哪些框架？▼

预装：PyTorch 2.x、TensorFlow 2.x、JAX、DeepSpeed、Transformers、vLLM、TensorRT、TRITON。Docker 支持任意自定义镜像。

数据安全怎么保障？▼

计算完成后数据自动清除，不做任何留存。节点间 TLS 1.3 加密通信。可选私有节点物理隔离。支持签署数据处理协议（DPA）。我们承诺不访问、不留存客户的任何数据。

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